1、好的睡眠來(lái)自適量的飲食。

2、物情無(wú)巨細(xì)，自適固其常。

3、其中一種是非自適應(yīng)HTTP流媒體，它及其簡(jiǎn)單，就是不管網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)如何都以固定的比特率傳輸?shù)囊欢瘟鳌?/p>

4、因此筆者介紹了一種自適應(yīng)的非線性預(yù)處理的方法，能夠在去噪聲的同時(shí)很好地進(jìn)行邊緣增強(qiáng)。

5、提出一種新的自適應(yīng)算法估計(jì)被噪聲污染的正弦波信號(hào)的頻率，依據(jù)IIR窄帶濾波器和自適應(yīng)FIR濾波器的級(jí)聯(lián)，形成快速有效的自適應(yīng)算法。

6、最后，提出了一種基于小波零數(shù)編碼的自適應(yīng)數(shù)字水印算法。

7、闡述了如何將自適應(yīng)光學(xué)技術(shù)應(yīng)用于空間激光通信系統(tǒng)工程中，以補(bǔ)償大氣湍流效應(yīng)對(duì)激光束傳輸?shù)挠绊憽?/p>

8、自適應(yīng)算法中采用了死區(qū)算子,增強(qiáng)了算法的魯棒性.同時(shí)利用自適應(yīng)律進(jìn)行偏差估計(jì).

9、天線自適應(yīng)旁瓣相消技術(shù)是抑制有源干擾的有效措施.

10、數(shù)值流形法具有網(wǎng)格劃分簡(jiǎn)單、自適應(yīng)分析方便等優(yōu)勢(shì)，為仿真計(jì)算開(kāi)避了新的途徑。

10、高考升學(xué)網(wǎng)-造句大全,幾千詞語(yǔ)的造句供您參考哦!

11、自適應(yīng)導(dǎo)航的另一個(gè)例子是定制頁(yè)面上所顯示的鏈接，以便領(lǐng)域?qū)＜夷軌蛞杂袆e于具有有限領(lǐng)域知識(shí)的用戶的另外一種順序訪問(wèn)它們。

12、主動(dòng)噪聲控制是集聲學(xué)、自適應(yīng)控制及數(shù)字信號(hào)處理等技術(shù)為一體的高新技術(shù)，已成為國(guó)內(nèi)外噪聲控制界的研究熱點(diǎn)。

13、通常采用LMS算法對(duì)自適應(yīng)橫向?yàn)V波器的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)。

14、基于自適應(yīng)逆控制方法設(shè)計(jì)了主汽溫系統(tǒng)的雙回路擾動(dòng)消除系統(tǒng)。

15、首先，對(duì)混有噪聲的腦電信號(hào)給出一種盲分離的自適應(yīng)神經(jīng)算法。

16、接著介紹了單復(fù)抽頭自適應(yīng)頻域信道均衡器的原理并進(jìn)行仿真,并給出了改進(jìn)的方案即滑窗結(jié)構(gòu)的均衡器.

17、采取附加動(dòng)量項(xiàng)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)步長(zhǎng)的措施，解決了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部收斂和學(xué)習(xí)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。

18、為了求解文件傳輸問(wèn)題，文章在引入一種新的自適應(yīng)性的交換概率和變異概率的基礎(chǔ)上，提出了一種面向求解文件傳輸問(wèn)題的遺傳算法。

19、進(jìn)一步，通過(guò)引入最優(yōu)逼誤差的自適應(yīng)補(bǔ)償項(xiàng)來(lái)消除建模誤差的影響。

20、本文提出了一種運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)的幀內(nèi)插算法，可以用于逐行掃描的數(shù)字視頻系統(tǒng)中做幀速率轉(zhuǎn)換。

21、萬(wàn)物的和在于秩序的衡，秩序就是把等和不等的事物安排在各自適當(dāng)?shù)奈恢蒙�。奧古斯丁

22、為避免各空間的局部收斂問(wèn)題，文中使用正弦函數(shù)和余弦函數(shù)自適應(yīng)控制交叉概率和變異概率以保證群體的多樣性。

23、結(jié)果表明，神經(jīng)模糊控制器不僅具有令人滿意的靜、動(dòng)態(tài)性能，而且具有很強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)性。

24、以偽陀螺、磁強(qiáng)計(jì)與地球敏感器構(gòu)成的姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法。

25、結(jié)果表明：在不同環(huán)境下采用不同大小的數(shù)據(jù)分組，經(jīng)過(guò)控制幀速率自適應(yīng)都能有效地降低系統(tǒng)總開(kāi)銷，不同程度地提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量。

26、利用優(yōu)選與正交設(shè)計(jì)等理論，給出了單因素和多因素油藏自適應(yīng)歷史擬合的序貫試驗(yàn)法。

27、為適應(yīng)無(wú)線信道的時(shí)變特性，基于陣列處理中廣泛應(yīng)用的分支干擾相消器結(jié)構(gòu)，我們給出了該方法的RLS自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)形式。

28、利用真假目標(biāo)航跡的這種面性差異，提出了一種基于濾波航跡擬合面的自適應(yīng)雙門(mén)限鑒別算法。

29、文章給出了基于高階疊層型勒讓德基函數(shù)的矩量法公式，并引入自適應(yīng)積分方法來(lái)加速其求解過(guò)程。

30、以橫截面道路模型結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，提出了一種基于地形匹配的自適應(yīng)道路模型的建模方法。

31、介紹面陣線性約束自適應(yīng)單脈沖測(cè)角算法原理.

32、算法在格型預(yù)測(cè)器部分采用快速RLS算法，而在自適應(yīng)橫向?yàn)V波器部分采用LMS算法，并加以適當(dāng)改進(jìn)。

33、計(jì)算區(qū)域?yàn)槔哮f崗、沙洛圍、大石、黃埔水位站組成的閉合區(qū)域,采用貼體自適應(yīng)網(wǎng)格技術(shù).

34、然后，利用最速下降法，給出盲多用戶檢測(cè)的自適應(yīng)算法。

35、同時(shí)引入聚類分析有效性評(píng)價(jià)的F統(tǒng)計(jì)量，實(shí)現(xiàn)了模糊聚類的自適應(yīng)性，避免了聚類數(shù)目選取上存在的主觀性。

36、傳統(tǒng)的工作流系統(tǒng)靈活性不強(qiáng)，缺乏對(duì)動(dòng)態(tài)性和自適應(yīng)性需求的支持，不足以應(yīng)付復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)流程。

37、并利用同相軸自動(dòng)追蹤和時(shí)頻分析技術(shù)，解決子波時(shí)變的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)沿地層自適應(yīng)地外推測(cè)井資料。

38、在本文中，我們針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)MMSE自適應(yīng)接收機(jī)在頻率非選擇性衰落信道中的相位滑動(dòng)和失鎖問(wèn)題，提出了一種無(wú)需進(jìn)行訓(xùn)練和信道參數(shù)估計(jì)的盲差分自適應(yīng)接收機(jī)。

39、該方法是將拾振器的輸出信號(hào)作為FIR橫向?yàn)V波器的輸入，用自適應(yīng)RLS算法對(duì)FIR橫向?yàn)V波器系數(shù)進(jìn)行辨識(shí)而最終獲得可以恢復(fù)拾振器原始輸入信號(hào)的反卷積濾波器。

40、結(jié)果表明，自適應(yīng)隔離器系統(tǒng)具有良好的抗沖擊特性，尤其是在沖擊載荷較強(qiáng)，系統(tǒng)會(huì)發(fā)生二次碰撞時(shí)，（源自高考升學(xué)網(wǎng)）系統(tǒng)的抗沖擊效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)減振元件。

41、零件造型包括草圖、放置、定位特征，及零件衍生、與其他零件自適應(yīng)和創(chuàng)建自定義零件庫(kù)等功能。

42、利用混合選擇策略對(duì)個(gè)體進(jìn)行選擇，雙重自適應(yīng)交叉將分階段交叉與正弦自適應(yīng)交叉方法相結(jié)合得到交叉概率，提出的連續(xù)變異策略采用連續(xù)的粗搜到細(xì)搜的過(guò)程。

43、該算法采用了簡(jiǎn)單快速的自適應(yīng)空間域?yàn)V波和代數(shù)運(yùn)算，提高了圖像質(zhì)量。

44、本文以推算航位、GPS、勞蘭C這三種導(dǎo)航技術(shù)組成的組合導(dǎo)航系統(tǒng)為對(duì)象，深入研究了信息融合技術(shù)，主要是卡爾曼濾波技術(shù)、聯(lián)邦濾波技術(shù)和自適應(yīng)濾波技術(shù)在組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用。

45、針對(duì)一類不確定非線性系統(tǒng)，本文提出了一種具有連續(xù)監(jiān)督控制功能的組合型自適應(yīng)模糊控制方法。

46、針對(duì)一類具有不確定參數(shù)的復(fù)雜非線性系統(tǒng)，提出了一種自適應(yīng)積分滑�？刂品椒ā�

47、以非線性模型為基礎(chǔ)，在線遞推辯識(shí)為手段，提出了一種交直流并聯(lián)輸電系統(tǒng)的自適應(yīng)控制方法。

48、介紹一種色度瞬態(tài)校正的改進(jìn)算法，該算法利用低通濾波和核化降噪抑制噪聲的影響，采用自適應(yīng)限幅來(lái)消除振鈴效應(yīng)和假色現(xiàn)象。

49、本文把求解接收信號(hào)相關(guān)矩陣和自適應(yīng)盲均衡代價(jià)函數(shù)法結(jié)合起來(lái)，提出了一種適合時(shí)變信道的盲均衡新算法。

50、針對(duì)板帶熱連軋機(jī)傳統(tǒng)活套高度控制策略存在的問(wèn)題，提出用模糊自適應(yīng)整定PID的控制策略。

51、第一，介紹自適應(yīng)題庫(kù)系統(tǒng)的概念和結(jié)構(gòu)，分析了傳統(tǒng)題庫(kù)系統(tǒng)存在的主要問(wèn)題，提出用遺傳算法解決組卷問(wèn)題。

52、該算法將圖像映射為一個(gè)模糊特征面，通過(guò)圖像自適應(yīng)閾值來(lái)確定模糊增強(qiáng)的渡越點(diǎn)。

53、大氣湍流的強(qiáng)度越大，自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)的截止頻率越高，橫向風(fēng)的影響也越大。

54、結(jié)果表明，該控制器具有較好的抗干擾和自適應(yīng)能力，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，針對(duì)性強(qiáng)，易于實(shí)現(xiàn)。

55、相控陣天線通過(guò)它可以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)波束、低旁瓣波束,并通過(guò)對(duì)移相器、衰減器的控制實(shí)現(xiàn)波束掃描.

56、提出了一種新的自適應(yīng)演化算法，用來(lái)解決碼分多址系統(tǒng)中的多用戶檢測(cè)問(wèn)題。

57、例如，價(jià)值59475美元的總統(tǒng)座駕凱迪拉克DTS，已經(jīng)具備偏道警告、盲點(diǎn)預(yù)警及自適應(yīng)巡航控制的功能。

58、本文基于天線陣列的單次快拍數(shù)據(jù)，分析和校正了自適應(yīng)天線的單元互耦效應(yīng)。

59、利用不同的方法，測(cè)量并比較了用于自適應(yīng)光學(xué)補(bǔ)償實(shí)驗(yàn)的對(duì)流湍流池的相干長(zhǎng)度。

60、同時(shí)基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)建立了巖體力學(xué)參數(shù)與邊坡抗滑力和下滑力的映射模型，分析得到抗滑力和下滑力的統(tǒng)計(jì)特征。

61、本文提出了一種高效的時(shí)序電路測(cè)試生成算法，該算法是建立在自適應(yīng)算法的基礎(chǔ)上，并使用了十七值邏輯模型。

62、分析了雜波和噪聲對(duì)干涉相位的影響情況,研究了相位門(mén)限法和雙門(mén)限動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)法,并提出了一種自適應(yīng)門(mén)限檢測(cè)法.

63、針對(duì)滿足一定條件的一類不確定部分上界不確知的系統(tǒng)，提出了一種參數(shù)自適應(yīng)積分滑模控制策略。

64、提出了彈上無(wú)線電高度表因外因?qū)е赂叨戎甘井惓�時(shí)，使導(dǎo)彈具有一定的自適應(yīng)能力，避免導(dǎo)彈飛行試驗(yàn)失敗的改進(jìn)方案。

65、本文介紹了自適應(yīng)低通濾波器的原理以及自適應(yīng)算法，并舉例說(shuō)明了如何用MATLAB軟件設(shè)計(jì)自適應(yīng)低通濾波器。

66、概述兩階段自適應(yīng)群團(tuán)抽樣方法的技術(shù)思路和原理。

67、為了補(bǔ)償數(shù)據(jù)傳輸中的動(dòng)態(tài)群時(shí)延，提出了一種簡(jiǎn)單有效的基帶自適應(yīng)的補(bǔ)償算法。

68、為適應(yīng)環(huán)境的變化，文中利用高速數(shù)字信號(hào)處理器，通過(guò)電路設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)微帶共形天線陣信號(hào)的自適應(yīng)處理。

69、自適應(yīng)陷波器只需估計(jì)一個(gè)參數(shù)。

70、為保證雙機(jī)架可逆冷軋機(jī)軋制中帶鋼恒張力,設(shè)計(jì)了恒張力簡(jiǎn)單自適應(yīng)控制系統(tǒng).

71、提出了NURBS曲線自適應(yīng)切向跟隨插補(bǔ)算法，通過(guò)控制C軸轉(zhuǎn)角增量和法向加速度實(shí)現(xiàn)對(duì)步長(zhǎng)的自適應(yīng)控制。

72、經(jīng)典的基于對(duì)象精確數(shù)學(xué)模型的PID控制方法的自適應(yīng)性較差，難以適應(yīng)具有非線性、時(shí)變不確定性的被控對(duì)象。

73、等方向性噪聲是室內(nèi)聲學(xué)環(huán)境中的一個(gè)顯著特征，對(duì)于很多麥克風(fēng)陣列和自適應(yīng)消噪系統(tǒng)而言，具有重要意義。

74、本文還研究了自適應(yīng)表項(xiàng)刷新算法，提出了一種收斂速度較快的改進(jìn)弦線算法。

75、同時(shí)，對(duì)復(fù)雜的約束條件采用自適應(yīng)更新罰因子的不光滑精確罰函數(shù)加以處理。

76、以數(shù)字式自適應(yīng)動(dòng)態(tài)電液疲勞試驗(yàn)機(jī)為研究對(duì)象,介紹了系統(tǒng)的概況.

77、根據(jù)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速這一關(guān)鍵因素,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)衡測(cè)試的自適應(yīng)過(guò)程.

78、為了快迅和精確地控制這些參數(shù)，提出強(qiáng)迫解耦的概念，采用計(jì)算機(jī)全系數(shù)自適應(yīng)控制方法。

79、自適應(yīng)行為管理程序不僅能通過(guò)儀表板發(fā)送通知，還可以根據(jù)規(guī)定的條件通過(guò)電子郵件、尋呼機(jī)或者手機(jī)來(lái)發(fā)送通知。

80、通過(guò)遞推更新循環(huán)相關(guān)函數(shù)，從而完成了循環(huán)相關(guān)矩陣的自適應(yīng)估計(jì)。

81、結(jié)果表明，該模型具有良好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性、可靠性和自適應(yīng)性。

82、對(duì)雙向抽頭濾波器和預(yù)測(cè)誤差濾波器這兩種自適應(yīng)濾波器的特性進(jìn)行了分析，并在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行了數(shù)值仿真。

83、為了改進(jìn)此缺點(diǎn)，基于GOP的整體情況自適應(yīng)調(diào)整I幀的量化參數(shù)，從而避免緩沖區(qū)溢位與跳幀的問(wèn)題。

84、高風(fēng)速時(shí)，變論域自適應(yīng)模糊控制器控制槳距角，機(jī)組能準(zhǔn)確地保持在額定功率發(fā)電。

85、以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的自適應(yīng)共振理論為基礎(chǔ)，研究了用光標(biāo)在電腦屏幕上進(jìn)行手寫(xiě)輸入的字符識(shí)別方法。

86、PPM是自適應(yīng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，基于上下文建模和預(yù)測(cè)。

87、部分自適應(yīng)的NPN和確定性的IDO都是無(wú)死鎖，無(wú)活鎖且最短的路由算法。

88、根據(jù)對(duì)冷銑刨機(jī)消耗功率和發(fā)動(dòng)機(jī)輸出功率影響因素的理論分析，選擇了機(jī)器的作業(yè)速度作為功率自適應(yīng)控制參數(shù)。

89、為給上星海洋雷達(dá)高度計(jì)提供技術(shù)先導(dǎo)，研制了機(jī)載海洋雷達(dá)高度計(jì)，其核心工作部分是自適應(yīng)控制系統(tǒng)。

90、文章提出了一種新的自適應(yīng)滑濾波方法，并據(jù)此設(shè)計(jì)自適應(yīng)高斯核滑濾波來(lái)抑制紅外圖像中的隨機(jī)噪聲。

91、該文提出一種與文本無(wú)關(guān)的自適應(yīng)說(shuō)話人確認(rèn)方法。

92、當(dāng)然，我們研發(fā)自適應(yīng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)是自動(dòng)式反射鏡，尤其是具有電子控制模塊的多元素雙晶片校正器。

93、采用遺傳算法對(duì)神經(jīng)元增益在線自適應(yīng)調(diào)整，而遺傳算法使用了遞增式算法，在每個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)都有一個(gè)穩(wěn)定的增益值輸出，并遞增地向最優(yōu)方向發(fā)展。

94、仿真結(jié)果表明，在保證數(shù)值算法的穩(wěn)定性和精度上，時(shí)間分裂法和時(shí)間步長(zhǎng)自適應(yīng)算法起著重要的作用。

95、針對(duì)彩色圖像去噪問(wèn)題，提出了一個(gè)具有自適應(yīng)性的去噪迭代模型。

96、本文討論專家自適應(yīng)模糊控制器參數(shù)的自整定算法，并將其應(yīng)用于鍋爐汽包水位控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中。

97、仿真結(jié)果表明，參數(shù)自適應(yīng)時(shí)滯補(bǔ)償器對(duì)大時(shí)滯不確定過(guò)程及復(fù)雜高階過(guò)程均有良好的自適應(yīng)跟蹤及預(yù)估補(bǔ)償能力。

98、對(duì)自適應(yīng)內(nèi)插法進(jìn)行了重點(diǎn)分析，并用硬件實(shí)現(xiàn)了該內(nèi)插方法，得到較好的主觀視覺(jué)效果。

99、仿真結(jié)果表明，與光突發(fā)交換相比，自適應(yīng)光交換能有效降低IP包丟失率和端對(duì)端時(shí)延。

100、最后，將自適應(yīng)插補(bǔ)控制器應(yīng)用于參數(shù)時(shí)變的膠帶壓延機(jī)厚度控制系統(tǒng)中，通過(guò)仿真證明了控制的有效性。

101、本文提出了一種用自適應(yīng)濾波器對(duì)語(yǔ)音的混聲進(jìn)行分離的方法。

102、本實(shí)用新型是一種字釘型手戳的改進(jìn)。手戳的特點(diǎn)是具有自適應(yīng)性。

103、自適應(yīng)表示的另一個(gè)例子是用來(lái)解釋頁(yè)面內(nèi)不同元素的語(yǔ)言。

104、并利用極大類間方差作為信息測(cè)度，對(duì)自適應(yīng)窗口分割算法作了改進(jìn)。

105、利用本文所得到的自適應(yīng)算法對(duì)一幅含有噪聲的航拍圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)實(shí)驗(yàn),結(jié)果令人滿意.

106、SP2應(yīng)用了最新的高級(jí)自適應(yīng)抗鋸齒采樣算法，新的引擎和現(xiàn)有引擎相比在速度上有了顯著的提升。

107、應(yīng)用自適應(yīng)性的結(jié)果是，你根本不能指望找到一個(gè)對(duì)解決所有問(wèn)題都有效的方法論。

108、提出一種新的自適應(yīng)時(shí)變?yōu)V波器設(shè)計(jì)方法，并將其應(yīng)用于變速齒輪箱齒輪故障診斷中。

109、本文針對(duì)冶煉工藝對(duì)電極控制系統(tǒng)的要求，提出了一種模糊自適應(yīng)PID控制方法，并成功地應(yīng)用于電極的實(shí)際控制。

110、到2011年夏天，為了與美國(guó)國(guó)家太陽(yáng)天文臺(tái)合作，大熊天文臺(tái)將目前的自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)升級(jí)為349單元。

111、在自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)中，波前擬合誤差直接影響到相位校正器的校正效果。

112、為尋求算法自適應(yīng)過(guò)程的內(nèi)部規(guī)律，結(jié)合旅行商問(wèn)題，采用參數(shù)控制、設(shè)置信息素范圍的方法進(jìn)行探討。

113、重點(diǎn)分析了衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的路由選擇，提出了適合于衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的基于路由服務(wù)器的自適應(yīng)備份路由方案。

114、提出了一種用于船舶噪聲分類的局域自適應(yīng)子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法。

115、本發(fā)明屬于圖像處理和視覺(jué)恢復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于自適應(yīng)映射的紅綠色盲矯正方法。

116、提出了一種DCT域自適應(yīng)圖像水印算法.

117、本文根據(jù)李亞普諾夫穩(wěn)定性理論，對(duì)不需要補(bǔ)償器的IIR自適應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)進(jìn)行了探討。

118、同時(shí)引入了基音預(yù)加重技術(shù)以提高自適應(yīng)碼本的搜索精度.

119、課題以貼片機(jī)自適應(yīng)光源為研究背景，選擇基于數(shù)字信號(hào)處理器的圖像處理系統(tǒng)為研究對(duì)象，具體較強(qiáng)的實(shí)際意義。

120、本文提出一種針對(duì)空時(shí)格形碼的軟判決自適應(yīng)雙向解碼算法.

121、本文將高階矩量法與自適應(yīng)積分方法相結(jié)合，分析電大尺寸的電磁散射問(wèn)題。

122、采用多固定模型和一個(gè)基于M2SPSA自適應(yīng)模型相結(jié)合的多模型方法，對(duì)未建模被控對(duì)象進(jìn)行自適應(yīng)控制。

123、通過(guò)對(duì)彩色圖像的特征描述的分析，提出了一種與圖像空間特徵相關(guān)的自適應(yīng)色域匹配算法。

124、介紹了全液壓推土機(jī)行走控制的關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)給出了行走方向與速度控制及功率自適應(yīng)控制等主要環(huán)節(jié)的控制策略和控制方法。

125、算法的一個(gè)特點(diǎn)是能夠配置閉環(huán)極點(diǎn)，克服了一般自適應(yīng)控制二次型性能指標(biāo)中加權(quán)陣選擇的困難。

126、這里將貪婪法與自適應(yīng)交叉變異算子引入到遺傳算法中，設(shè)計(jì)了一種混合遺傳算法，解決貨箱的拼箱優(yōu)化問(wèn)題。

127、針對(duì)隨機(jī)噪聲具有未知協(xié)方差的一類隨機(jī)非線性時(shí)變滯系統(tǒng)，研究了輸出反饋自適應(yīng)控制問(wèn)題。

128、在此基礎(chǔ)上，提出了自適應(yīng)最優(yōu)解耦控制策略，有效消除了助力器與加載通道以及加載通道相互之間的耦合作用，提高了加載指令的跟蹤精度。

129、通常，用戶的概要文件會(huì)被存儲(chǔ)，并且該概要文件可被用來(lái)提供自適應(yīng)性。

130、采用前向差分預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)控制區(qū)域內(nèi)的殘余誤差信號(hào)，然后利用自適應(yīng)LMS算法，得到最優(yōu)的噪聲控制濾波器。

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131、此外，這個(gè)系統(tǒng)具有自適應(yīng)性，可以根據(jù)關(guān)鍵詞匹配推薦一些有價(jià)值的話題。

132、采用輸出信號(hào)的廣義高斯分布似，基于互信息最小化目標(biāo)函數(shù)自適應(yīng)調(diào)整均衡器的系數(shù)。

133、該方法基于廣義旁瓣相消器結(jié)構(gòu)，可方便地進(jìn)行部分自適應(yīng)，降低運(yùn)算量。

134、該方法引進(jìn)了權(quán)值,使得它比全域法具有更好的自適應(yīng)能力和較高的預(yù)測(cè)精度.

135、提出了一種基于自適應(yīng)原理的新型姆歐繼電器.

136、本文通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)于一類含有未建模動(dòng)態(tài)的多輸入多輸出不確定雙線性系統(tǒng)，單純地利用自適應(yīng)解耦控制策略并不能取得滿意的控制效果。

137、與自適應(yīng)遺傳算法相比，混合遺傳算法的優(yōu)化質(zhì)量略有改善，優(yōu)化效率有明顯的提高。

138、本文設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)的毫米波多波束天線。

139、將接收到的碼元星座圖通過(guò)一組并行的自適應(yīng)盲均衡器，當(dāng)盲均衡器與星座圖匹配時(shí)其代價(jià)函數(shù)收斂到最小。

140、本文提出一種基于自適應(yīng)預(yù)測(cè)的無(wú)損壓縮方法，該方法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自學(xué)習(xí)的能力，自適應(yīng)的調(diào)整預(yù)測(cè)器的預(yù)測(cè)系數(shù)。

141、該算法具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的特點(diǎn)。

142、這類自適應(yīng)界面可用在諸多領(lǐng)域的大量應(yīng)用程序中。

143、本文應(yīng)用DFT的“重迭保留”法和循環(huán)卷積定理、LMS算法原理，導(dǎo)出了頻域自適應(yīng)濾波的LMS算法的公式。

144、該文以負(fù)阻振蕩器設(shè)計(jì)及自適應(yīng)遞推算法為基礎(chǔ)，提出了負(fù)阻振蕩器的最佳自適應(yīng)遞推設(shè)計(jì)方法。

145、該算法把常規(guī)自適應(yīng)天線相消法的權(quán)矢量向信號(hào)子空間投影，減小了噪聲子空間對(duì)權(quán)矢量的影響。

146、證明了自適應(yīng)控制系統(tǒng)的所有信號(hào)全局一致有界，調(diào)節(jié)誤差漸收斂到零。

147、媒體框架支持絕大部分的HTTP流直播規(guī)范，并能自適應(yīng)比特率。

148、對(duì)遺傳算法的特性進(jìn)行了研究，在其基礎(chǔ)上引入了隔離小生境技術(shù)和自適應(yīng)機(jī)制，提出一種改進(jìn)算法。

149、動(dòng)衡機(jī)的精度主要取決于強(qiáng)背景噪聲干擾下小信號(hào)的提取能力，要求濾波對(duì)信號(hào)的變化具有自適應(yīng)性。

150、算法通過(guò)對(duì)幾何變換的局部線性化使得映射后象素多邊形為行四邊形，然后在區(qū)域求和表法的基礎(chǔ)上對(duì)矩形包圍盒進(jìn)行矩形自適應(yīng)分割來(lái)完成反走樣處理。