F值是兩個均方的比值（效應(yīng)項/誤差項），不可能出現(xiàn)負值。F值越大（與給定顯著水的標準F值相比較）說明處理之間效果（差異）越明顯，誤差項越小說明試驗精度越高。

什么是方差分析

方差分析，又稱“變異數(shù)分析”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結(jié)果形成影響的可控因素。

方差分析的基本原理是認為不同處理組的均數(shù)間的差別基本來源有兩個：

(1)實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變量在各組的均值與總均值之偏差方和的總和表示，記作SSb，組間自由度dfb。

(2)隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內(nèi)差異，用變量在各組的均值與該組內(nèi)變量值之偏差方和的總和表示，記作SSw，組內(nèi)自由度dfw。

總偏差方和SSt=SSb+SSw。

組內(nèi)SSw、組間SSb除以各自的自由度(組內(nèi)dfw=n-m，組間dfb=m-1，其中n為樣本總數(shù)，m為組數(shù))，得到其均方MSw和MSb，一種情況是處理沒有作用，即各組樣本均來自同一總體，MSb/MSw≈1。另一種情況是處理確實有作用，組間均方是由于誤差與不同處理共同導(dǎo)致的結(jié)果，即各樣本來自不同總體。那么，MSb>>MSw(遠遠大于)。