大數據是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
現在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的產物。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。
有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類,而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似,大數據并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業(yè)而言,如何利用這些大規(guī)模數據是贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面:
1)對大量消費者提供產品或服務的企業(yè)可以利用大數據進行精準營銷;
2) 做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數據做服務轉型;
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業(yè)需要與時俱進充分利用大數據的價值。
不過,“大數據”在經濟發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考,科學發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維!ゑT·米塞斯曾提醒過:“就今日言,有很多人忙碌于資料之無益累積,以致對問題之說明與解決,喪失了其對特殊的經濟意義的了解!边@確實是需要警惕的。
在這個快速發(fā)展的智能硬件時代,困擾應用開發(fā)者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的衡點。企業(yè)組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產品、做出更明智的業(yè)務決策等等。例如,通過結合大數據和高性能的分析,下面這些對企業(yè)有益的情況都可能會發(fā)生:
1)及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業(yè)節(jié)省數十億美元。
2)為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線,躲避擁堵。
3)分析所有SKU,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
4)根據客戶的購買慣,為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。
5)從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
6)使用點擊流分析和數據挖掘來規(guī)避欺詐行為。
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